Nvidia, referente global en chips para inteligencia artificial, confirmó un acuerdo para hacerse con Hugging Face por casi 13.000 millones de dólares. El paquete contempla 11.900 millones para los accionistas de Hugging Face y hasta 1.000 millones en incentivos para empleados que se incorporen al holding tras la operación. El cierre está sujeto a las aprobaciones regulatorias correspondientes y, según una presentación ante la Comisión de Bolsa y Valores de Estados Unidos (SEC), se espera que se concrete en la primera mitad de 2027.
Hugging Face funciona como un gran centro de distribución de IA: no se trata de un único chatbot, sino de un ecosistema que agrupa modelos, datos y herramientas desarrollados por empresas, universidades, investigadores y programadores independientes. En la plataforma hay más de 3 millones de modelos de IA, 500.000 conjuntos de datos y 1 millón de aplicaciones. Nvidia asegura que la plataforma registra más de 18 millones de desarrolladores y que unas 200.000 empresas utilizan sus servicios.
Los modelos disponibles pueden cumplir tareas muy diversas: generación de texto, reconocimiento de imágenes, transcripción de audio, traducción y creación de voces sintéticas. Según la licencia asociada, los desarrolladores pueden descargar, adaptar y emplear estos recursos en sus propios productos, lo que facilita que una empresa agregue IA a una aplicación sin entrenar un modelo desde cero, un proceso que suele demandar grandes volúmenes de datos, potencia de cálculo y presupuesto.
Además de los modelos, Hugging Face ofrece bibliotecas de programación, servicios para ejecutar modelos y espacios donde se pueden probar diferentes sistemas directamente desde el navegador.
La compañía fue fundada en 2016 por los emprendedores franceses Clément Delangue, Julien Chaumond y Thomas Wolf. Su propuesta inicial era un chatbot dirigido a adolescentes; con el tiempo pivotó hacia las herramientas que permiten construir y desplegar IA, convirtiéndose en un actor clave dentro del ecosistema actual.
Para Nvidia, Hugging Face representa algo más que un simple repositorio de modelos: se trata de un nodo estratégico para escalar y distribuir las soluciones de IA a escala global.
