Oracle informó resultados que muestran un impulso sostenido en su negocio de nube, respaldado por proyectos de inteligencia artificial. En el primer trimestre fiscal, la unidad de infraestructura en la nube facturó 7.400 millones de dólares, un alza del 121% frente al periodo anterior y por encima de los 7.190 millones que esperaban los analistas consultados por Bloomberg. El beneficio por acción no GAAP también superó las estimaciones del mercado.
La compañía, históricamente asociada al software de bases de datos, continúa su transición hacia un proveedor de capacidad de procesamiento para IA. En ese marco, avanzó con la expansión de centros de datos para atender a OpenAI y a otros clientes del sector, y reportó haber sumado 850 megavatios de capacidad durante el trimestre, reflejando el ritmo de crecimiento de su infraestructura para IA.
A nivel global, los ingresos totales de Oracle en el primer trimestre fiscal crecieron un 30%, hasta 19.300 millones de dólares. El beneficio por acción, excluyendo ciertos elementos, fue de 1,92 dólares, por encima del consenso de 1,75 dólares que estimaban los analistas.
La firma también comunicó la finalización de un plan para vender acciones por un valor de 20.000 millones de dólares de forma periódica a precio de mercado. Antes de la publicación de resultados, varios analistas cuestionaron el momento en que se llevaría a cabo esa operación.
Las acciones de Oracle subieron alrededor de 4% en las operaciones posteriores al cierre, para cerrar la sesión en 152,94 dólares en Nueva York; desde su máximo anual del 1 de junio, la acción acumulaba una caída cercana al 38%.
Derrick Wood, analista de TD Cowen, señaló antes de la publicación de resultados que el retroceso de la acción respondía a preocupaciones sobre necesidades de financiamiento, mayores costos de componentes y problemas en la construcción de data centers.
Entre las novedades, Oracle presentó Base Database Cloud@Customer, una solución híbrida que busca gestionar IA y datos críticos en entornos corporativos, permitiendo ejecutar cargas de IA manteniendo el control de los datos dentro de las instalaciones del cliente.
