La Universidad Torcuato Di Tella fue sede del nadIA Summit, una iniciativa de la fundación Fundar y el CEPE Di Tella (el Centro de Políticas Públicas de la escuela de gobierno) orientada a fijar un marco claro para la IA en el país, en sintonía con proyectos de Brasil y Chile. Más de 100 participantes de empresas, sector público, organismos multilaterales y academia se reunieron para debatir el lugar de Argentina ante una transformación global ya en curso.
Al abrir el encuentro, Mariana Barrera, directora ejecutiva del CEPE, sostuvo que nadIA busca precisamente “juntar diferentes puntos de vista, gente de la academia, del gobierno, de organismos multilaterales y del sector privado para conversar”. El nodo impulsor ya lidera la primera encuesta nacional de adopción de IA en Argentina y Uruguay y, este año, la primera sobre adopción en pymes, en alianza con el BID y el Observatorio Pyme.
La agenda incluyó la ponencia de Christian Asinelli, del Banco de Desarrollo de Latinoamérica (CAF), y un panel con representantes de Amazon Web Services y Finnegans. El cierre estuvo a cargo del equipo de Fundar: el investigador principal Daniel Yankelevich y el economista Eduardo Levy Yeyati.
En el primer panel, Asinelli planteó la productividad como eje central para el desarrollo. Rememoró que en 1960 Corea del Sur tenía un tercio de la productividad de América Latina y, hoy, la triplica. Explicó que la IA puede ayudar a recuperar terreno, aunque para ello es indispensable avanzar también en infraestructura e integración regional. “La tecnología tiene que estar al servicio de los humanos”, enfatizó.
En el bloque dedicado al sector privado, moderado por Natalia Carfi (Open Data Charter), Laura Álvarez Modernel, responsable de Desarrollo de Negocios de IA para Gobierno en América Latina de AWS, hizo hincapié en partir de problemas concretos. Como ejemplo citó el sistema público de salud de Brasil, donde una startup local emplea IA para analizar recetas y derivar los casos más críticos a los farmacéuticos, lo que permitió reducir errores de medicación.
El análisis final, a cargo de Yankelevich y Levy Yeyati, cuestionó aspectos metodológicos del debate vigente. El investigador de Fundar señaló que gran parte de los trabajos sobre exposición laboral a la IA se asienta en descripciones ocupacionales tipo O*NET, una base de datos pública y gratuita, lo que condiciona las conclusiones sobre el impacto en el empleo.
