La Universidad Torcuato Di Tella fue sede del nadIA Summit, una jornada organizada por la Fundación Fundar y el CEPE Di Tella (Centro de Políticas Públicas de la escuela de gobierno), con el objetivo de trazar una estrategia de inteligencia artificial para Argentina que esté en sintonía con iniciativas de Brasil y Chile. Más de 100 referentes de empresas, del sector público, de organismos multilaterales y de la academia se reunieron para discutir cuál debe ser el papel del país ante una transformación global ya en marcha.
Al abrir la jornada, Mariana Barrera, directora ejecutiva del CEPE, destacó que nadIA busca reunir distintas perspectivas —académicos, autoridades, organismos internacionales y empresas— para dialogar de forma integral. El nodo de la iniciativa ya coordina la primera encuesta nacional de adopción de IA en Argentina y Uruguay y, este año, la primera sobre adopción en pymes, en alianza con el Banco Interamericano de Desarrollo y el Observatorio Pyme.
La agenda incluyó la ponencia de Christian Asinelli, del Banco de Desarrollo de América Latina (CAF), y un panel con representantes de Amazon Web Services y de Finnegans. El cierre estuvo a cargo de Daniel Yankelevich, investigador principal de Fundar, y del economista Eduardo Levy Yeyati, quienes aportaron un análisis profundo sobre la situación argentina.
En el primer panel, Asinelli enfatizó la productividad como eje central para la labor del CAF. Recordó la evolución de Corea del Sur, que en 1960 tenía una productividad muy inferior a la de América Latina y, con inversiones sostenidas, hoy la triplica. Afirmó que la IA puede ayudar a recuperar terreno, siempre que se avance en infrastructura e integración regional, subrayando que la tecnología debe estar al servicio de las personas.
En la sesión dedicada al sector privado, moderada por Natalia Carfi (Open Data Charter), Laura Álvarez Modernel, responsable de Desarrollo de Negocios de IA para Gobierno en América Latina de AWS, señaló la necesidad de partir de problemas concretos. Citó el caso del sistema público de salud de Brasil, donde una startup local usa IA para analizar recetas y derivar casos críticos a los farmacéuticos, lo que permitió reducir los errores de medicación.
El cierre, enfocado en el posicionamiento argentino, estuvo a cargo de Yankelevich y Levy Yeyati. Ambos cuestionaron la metodología predominante del debate: el investigador de Fundar señaló que gran parte de la literatura sobre exposición laboral a la IA se apoya en descripciones de ocupaciones tipo O*NET, una base de datos pública y gratuita, y llamó a enriquecer ese marco con enfoques regionales y contextuales.
