Jensen Huang, máximo responsable de Nvidia, estimó que la empresa podría duplicar sus ventas de chips para 2027, impulsada por la adopción de la inteligencia artificial en una variedad creciente de industrias. Nvidia continúa posicionándose como el principal proveedor de aceleradores para IA, componentes clave para crear y ejecutar modelos del campo.

El pronóstico se da en paralelo a un anuncio de la compañía el mes pasado, cuando adelantó un crecimiento del 70% en el próximo año fiscal. En ese marco, la dirigencia señaló que los ingresos podrían doblarse si hubiese suficiente oferta para satisfacer la demanda.

Según datos citados por Bloomberg, las acciones de Nvidia subieron hasta un 2,8% en Wall Street el jueves último, una recuperación que ayudó a mitigar pérdidas de la semana anterior. En lo que va del año, la cotización acumula una alza cercana al 17%.

Durante un acto organizado por el rey Carlos III en Escocia, Huang reiteró un tono optimista frente a crecientes inquietudes sobre los riesgos de la IA. Líderes del sector discutieron la posibilidad de frenar el desarrollo de estas tecnologías ante su potencial peligro.

El directivo sostuvo que las compañías tienen la responsabilidad de garantizar la seguridad de sus programas y servicios de IA antes de comercializarlos. En esa línea, rechazó la necesidad de aprobar nuevas leyes o regulaciones específicas para la IA durante la conferencia Dreamforce de Salesforce, asegurando que la seguridad de estos sistemas depende de la ingeniería, no del marco normativo.

“La seguridad es un tema de ingeniería, no de derecho”, afirmó. “Estamos tratando con software y sistemas de computación; a fin de cuentas, es un proceso manejable por humanos y sujeto a las leyes vigentes”.

Huang también se refirió a la visión de al menos un investigador de OpenAI, que calificó a la IA como una especie de “mente alienígena”. El CEO sostuvo que la IA es producto de hardware y software creados por personas, por lo que puede ser controlada mediante herramientas humanas y normas existentes.

Con una trayectoria ligada al desarrollo del hardware que sostiene la IA —y antes del desembarco de ChatGPT—, Huang lidera Nvidia en un periodo en que la empresa continúa publicando herramientas orientadas al sector, como modelos de código abierto, agentes y entornos de prueba. Para evitar lanzar productos inseguros, subrayó que las fuerzas del mercado ya presionan a las compañías: si no se tiene confianza en la seguridad, funcionalidad o fiabilidad, no debe salir al mercado.