Un grupo de investigadores independientes, que se hacen llamar Swarmchasers, identificó una flota de agentes de inteligencia artificial que, durante una semana, interrogó repetidamente el servicio de mapas Amap de Alibaba desde servidores de Tencent Cloud ubicados en Hong Kong. El hallazgo aparece en un informe preliminar publicado el 4 de octubre de 2026.
El equipo está liderado por la investigadora Alecto Irene Perez y el director ejecutivo de Palaestra Research, Ethan Elasky. Según el documento, el pico de actividad se produjo el 4 de octubre: 1.810 informes sobre 213 lugares diferentes, con un máximo de 15 agentes trabajando de forma simultánea.
Los primeros rastreos comenzaron el 28 de septiembre, tres días después de que OpenAI anunciara una pausa en el entrenamiento y pruebas de sus modelos más avanzados. Los investigadores aclararon que no hallaron una conexión directa entre esa pausa de OpenAI y la actividad detectada.
Tencent y Alibaba son competidores directos en el mercado chino de nube y servicios digitales. Amap compite con las herramientas de mapas y las funciones comerciales que ambas compañías integran cada vez más en sus asistentes de IA.
Según el informe, los agentes solicitaban, de forma reiterada, cuál era el porcentaje de usuarios de Amap que ingresaba por cada puerta o acceso en distintos lugares públicos de China, como parques, museos, zoológicos y hospitales. En uno de los casos documentados, un agente determinó que el 71% de los visitantes del zoológico de Chengdu empleaba la puerta norte, el 23% la puerta este y el 6% la puerta sudeste.
Los programas generados por los agentes resultaron en 428 piezas de código distintas y emplearon más de 1.100 variaciones de la solicitud para evitar respuestas en caché de los servidores.
Los autores del informe aclaran que no hablan de un “enjambre” coordinado, sino de una flota: múltiples agentes ejecutando la misma tarea en paralelo sin indicios de comunicación entre ellos.
La técnica de detección no es novedosa. Un enfoque similar, aplicado al servicio urlquery.net (un rastreador público de dominios), ya había revelado meses de actividad de agentes de OpenAI intentando acceder a sitios sin autorización, según TechCrunch.
El aspecto más llamativo fue la identidad probable de la IA detrás de la operación. De las 1.810 denuncias durante el pico, 211 llevaban la etiqueta “claude”, asociada a la familia de modelos de Anthropic. Los investigadores advierten que no pueden confirmar esa identidad aún. Compararon el estilo de código y los patrones con Claude, con los modelos de Tencent (la familia Hunyuan, en las variantes Hy3 y Hy4) y con el GLM de Zhipu. El análisis mostró que el código se parecía más a Hunyuan y a GLM que a Claude. Al consultar directamente al modelo Hy3 sobre su identidad, el sistema respondió que era Claude en una gran parte de los intentos, lo que la investigación toma como indicio de simulación o sesgo, pero no prueba concluyente.
En suma, los autores señalan que, si bien la actividad es llamativa y sujeta a diversas lecturas, no proporcionan pruebas concluyentes sobre una identidad definitiva de la IA ni sobre una operación coordinada entre distintos actores. Se espera mayor evaluación y transparencia en próximos informes.
