A apenas diez días de haber pedido públicamente una pausa en el avance de herramientas de inteligencia artificial, Anthropic y OpenAI mostraron, con apenas unas horas de diferencia, versiones más rápidas y potentes de sus modelos. En el centro de la escena está Claude Opus 5.5, la nueva propuesta de la firma liderada por Dario Amodei, que se presenta como más eficiente y capaz de gestionar tareas complejas con menor supervisión humana, frente a los competidores GPT-6 Sol y GPT-6 Luna.
Opus 5.5 está especialmente orientado a trabajos prolongados que exigen revisar, corregir y analizar información: tareas donde el sistema puede encadenar múltiples etapas sin requerir indicaciones para cada paso. En el ámbito de programación y consultoría profesional, la empresa promete mejoras significativas frente a la versión anterior, Opus 5. En pruebas de programación ejecutadas desde una terminal, Opus 5.5 promedió 66,4% frente al 52,3% de su predecesor.
Como ejemplo concreto, una organización que accedió al modelo antes de su lanzamiento afirmó haber auditado y corregido un proyecto de 200.000 líneas de código en menos de tres horas, mientras que la misma tarea con Opus 5 demandaba más de veinte horas. Según Anthropic, la reducción obedece a que Opus 5.5 exige menos pasos y usa menos tokens de procesamiento.
La mejora clave, según la compañía, es la continuidad del trabajo: el asistente puede avanzar durante más tiempo en un encargo amplio sin necesitar una instrucción humana para cada tramo. En programación, eso implica recorrer archivos, proponer cambios y verificar si resuelven el problema planteado. Quienes probaron Opus 5.5 indicaron que completaron tareas largas con menos intercambios y menos correcciones posteriores que con Opus 5.
Otro punto destacado es la claridad de los resultados. Anthropic sostiene que Opus 5.5 presenta entregables más explicables, lo que facilita la revisión antes de incorporar el trabajo a un proyecto. Eso no elimina la necesidad de revisión humana, ya que los ejemplos mostrados corresponden a pruebas con objetivos y herramientas definidos.
En lo económico, la firma anunció tarifas por millón de tokens un 20% más bajas para Opus 5.5 respecto de Opus 5. En escenarios habituales con la configuración predeterminada, estiman que el costo total podría caer hasta un 40% gracias a un menor consumo de tokens, aunque advierten que el impacto depende del tipo de tarea.
Antes del estreno, Opus 5.5 pasó por evaluaciones con diversas organizaciones externas, para validar su desempeño y casos de uso.
