La inteligencia artificial generativa avanza con fuerza en la industria de los videojuegos en Japón, así lo revela un sondeo realizado entre profesionales de grandes estudios como Capcom, Sega, Konami y Square Enix con motivos del Tokyo Game Show 2026. El resultado principal indica que el 85,8% de los desarrolladores japoneses ya recurre a herramientas de IA generativa en sus proyectos.

Este porcentaje representa un crecimiento notable respecto de 2025, cuando el 51% de los encuestados decía usar este tipo de tecnología en sus procesos. En un año, la adopción escaló aproximadamente 35 puntos porcentuales, subrayando la rápida integración de la IA en los estudios nipones.

El informe también señala que su uso no se limita a experimentos aislados. Entre quienes emplean IA, el 63% afirma usar estas herramientas a diario, mientras que un 22,8% las utiliza de manera esporádica. En conjunto, la adopción se vincula principalmente a mejoras en los procesos internos de desarrollo.

Entre las aplicaciones mencionadas se destacan la detección y corrección de errores, las pruebas automatizadas y la optimización de diversas tareas de trabajo. En este marco, la IA no siempre interviene directamente en la creación del contenido final para el jugador, sino que funciona como un apoyo para los equipos de desarrollo.

Un dato destacado es que la mayoría de los participantes indicó que descarta incorporar código generado por IA en sus proyectos. Esto sugiere que la adopción de estas herramientas no implica la delegación total de ciertas áreas a los modelos generativos.

Además, los profesionales consultados señalan que los resultados producidos por IA son revisados y ajustados posteriormente por humanos. La supervisión humana continúa siendo parte integral del proceso antes de incorporar cualquier resultado al desarrollo.

Entre los beneficios que destacan figuran la eficiencia y la productividad: las herramientas generativas pueden acortar tiempos y acelerar tareas que antes demandaban intervención manual prolongada. Para estudios con proyectos que pueden durar años y involucrar a cientos de profesionales, esa reducción de tiempos también puede traducirse en ahorros de costos y más tiempo para destinar a otras áreas del proyecto.

Aun así, la encuesta sugiere que la expansión de la IA no implica una sustitución total de las responsabilidades de producción, ya que la intervención humana sigue siendo clave para validar y pulir los resultados.